高性能计算和AI

人工智能AI是一个应用运行深度学习的模型,并且连续分析庞大的数据,整个过程需要大量的存储和运算能力,深度学习的过程需要大量简单而重复的迭代运算。磐镭高性能计算机集群的GPU算力正好可以针对不同的算法模型及不同的深度学习框架,帮助用户通过大规模的机器学习与深度学习应用,实现数据预处理、模型训练、应用推理等应用需求。

解决方案优势

1、统一集群管理

将所有GPU、网络、存储等硬件系统的计算资源集中管理,并且统一分配及调度,以动态分配的方式,将资源池分配给不同的计算项目,高效地实现数据处理及数据回收。

2、统一运维

实时监控硬件资源的使用情况和集群状态,包括硬件使用率、设备健康度、工作状态等等,并分析每一类的资源占用情况,提供预警机制。

3、统一开发环境

提供一站式交互开发操作界面,帮助用户完成脚本在线编辑、模型训练、模型验证以及模型推理等核心功能,并结合硬件资源可视化、作业调度器,最大化提高系统硬件资源的利用率。

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