边缘计算
随着工业物联网的快速发展,大量的底层数据对云计算架构提出了考验,边缘计算的出现可以充分利用高性能计算设备的优势。磐镭边缘计算设备可以布局在数据源头设备侧附近,通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,对数据进行本地采集、分析和处理,从而大幅降低云计算造成的处理延迟,降低网络带宽需求,并有效减少数据暴露在公共网络的机会,保护数据隐私,在“智慧社区、智能工厂、公共安全、智能家居”等行业得以广泛应用。
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智能
工厂
制造行业想要升级为智能工厂,摄像头、自动机械人、传送带等物联网设备必不可少,当大量的智能化终端和设备通过工业网络接入,企业需要计算和处理的日常业务数据就会变得非常庞大。同时,工业制造设备又需要及时快速的反馈,云计算架构难以做到实时响应,必须在数据产生端就使用边缘计算进行预处理及判断,并迅速作出反馈指令,保证生产效率。
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无人
驾驶
自动驾驶的汽车需要在高速移动状态对周围环境作出反应,随时收集道路的大量数据并进行分析,随即作出车辆移动的判断,这必须借助边缘计算才能成功实现即时的处理。
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智能
家居
越来越多的家庭使用上了带有数据搜集和联网功能的电器设备,这些设备所采集到的数据非常隐私,不仅涉及到个人的日常行为,甚至还有图像、录像等信息,除了考虑家用网络的带宽外,数据私密性同样重要,我们需要计算网关作为边缘结点,让它自己消费家庭里所产生的数据,然后把这些抽象的数据糅合在一起并有机地统一起来。
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